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課程簡介
 
課程名稱 計算法則
授課對象 數學系三四年級學生
預備知識 資料結構最好學過、或同時在學離散數學或圖論
其他條件  

此課程在其他系所可能又被稱作演算法則或演算法分析。

這門課的主題是演算法的複雜度分析。這是一門傳統的計算機科學課程。一般的分析方法,是找最差狀況,而尋求一個演算法的複雜度上界。現在,我們打算試驗新的內容,亦即以機率工具,尋求一個演算法的機率分析。我們將隔年輪流這兩種內容,機率分析的課程部分由于振華教授負責開發(隨機演算法分析)。


 

 
大學部課程介紹
 
微積分
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整數論
應用代數
高等微積分
代數
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微分方程
組合語言
複變函數論
應用機率
數值分析
離散數學
數理統計
矩陣計算
圖論
數學規劃
幾何學
隨機模擬
計算法則
計算富氏分析
微分方程數值解
古典變分學導論
基礎數學

 
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統計推論
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代數
實變函數論
代數幾何
代數數論
微分方程
數值分析
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