聯絡我們 網站地圖 中央大學
 
 
 
   
課程簡介
 
課程名稱 應用機率
授課對象 數學系大三學生
預備知識  
其他條件  

隨機現象可由機率模型來描述,應用機率之重要目的在討論機率模型之應用,本課程主要討論之模型包括離散型及連續型之馬可夫過程和排隊過程,上述理論在工業統計,財金統計及生物統計都有重要之應用。本課程首先講述機率論之基本概念,包括隨機變數、分布函數、密度函數、期望值、變異數、獨立性、條件機率等。 其次講授馬可夫過程和排隊過程之意義及性質,包含到各狀態之機率、在各狀態之平均停留時間、平均等待時間、平均服務時間、過程穩定性等。 最後講解上述過程之應用,例如: 可靠度、產品維護、存貨控管等。

參考書:

  • Feldman, R. M. and Valdez-Flores, C.(1996). Applied Probability and StochasticProcesses. PWS Publishing Company.
  • Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theory and Its Applications. Vol1, 3rd edition., Wiley.
  • Taylor, M. T. and Karlin, S. (1998). An Introduction to Stochastic Modeling. 3rd edition. Academic Press.


 

 
大學部課程介紹
 
微積分
線性代數
計算機概論
整數論
應用代數
高等微積分
代數
資料結構
微分方程
組合語言
複變函數論
應用機率
數值分析
離散數學
數理統計
矩陣計算
圖論
數學規劃
幾何學
隨機模擬
計算法則
計算富氏分析
微分方程數值解
古典變分學導論
基礎數學

 
研究所課程介紹
 
分析
微分幾何
程式設計及其應用
泛函分析
統計推論
機率論
代數
實變函數論
代數幾何
代數數論
微分方程
數值分析
數值電磁學

   

 
 
 
Copyright © 2006 NCU Department of Mathematics All Rights Reserved. ~ 為求最好效果,建議以IE4.0以上之版本,1024*768 解析度瀏覽 ~ 網站建置於2005年12月 ~