國立中央大學一百一十一學年度上學期數學建模課程網頁

宣布事項:

 1. 本課程學期成績評量方式含三個部份:

  (a) 三次大考(兩次期中、一次期末)成績:總共占學期成績百分之六十。

  (b) 作業:占學期成績的百分之四十。

  (c) 額外加分題:不定時會有額外指派作業,繳交批改後可得若干分數。此部份無加分上限。

 2. 如果因疫情改採線上教學,請連至這個網址進行線上課程。

 3. 請下載此 zip 檔並確定解開的目錄中之 solve_stokes.m 檔可在 matlab 下執行。

 4. 請有需要密碼卡的同學發信給老師索取(請註明是申請數學建模的密碼卡)。

 5. 第一次加分作業:「星空的琴弦」科普影片觀看。請從第一集看到第十四集(哥白尼體系最後的懸案),並將所觀看內容做成簡單筆記同時在完成所有影片觀看後寫下觀看心得,於十月 6 日上課前將筆記與心得製作成電子檔繳交至老師的電子郵件信箱。本次加分作業占學期成績 5 分。

 6. 課堂上提到的關於向量場旋度的物理意義,請看這個(以及播放清單中的下一個)影片(需要線積分的知識)。

 7. 第一章最後兩個小時關於特徵尺度的部份重新錄過教學影片,有進一步的解說,有興趣的同學可以參考。

 8. 向量微積分最後一個計算例因時間關係在課堂上講得很快,有想了解更仔細的計算的同學可以參考去年向量微積分複習的最後一個影片。若想了解散度定理證明的同學可以看去年的倒數第二個影片

 9. 十一月 9 日下午 1 點至 2 點 30 分(結束時間暫訂)於課堂中進行第一次期中考,範圍是量綱分析(Lecture note 的 1-1 與 1-2 節)與向量微積分(Lecture note 的附錄)。

 10. 第一次作業已上線,繳交時間為十一月 14 日上課時間前。請直接將作業弄成電子檔寄給助教

 11. 關於韓國梨泰院發生踩踏事件的事,以前有學者試著用微分方程的模型去研究人群疏散的問題。有興趣的同學可以觀看這個 youtube 科普影片了解過去的研究推論。

 12. 第二次作業已上線,繳交時間為十一月 23 日上課時間前。請直接將作業弄成電子檔寄給助教

 13. 第一次期中考(二至四題的)訂正繳交時間為十二月 7 日上課時間前。請各位同學將整個過程寫清楚(有用到定理的話把定理以不同顏色敘述講一遍,用到公式的話以不同顏色把公式列出來等等),然後在繳交日期前夾於期中考卷中一起繳回給老師。

 14. 第三次作業已上線,繳交時間為十二月 14 日上課時間前。請直接將作業弄成電子檔寄給助教

 15. 十二月 14 日下午 1 點至 2 點 50 分於課堂中進行第二次期中考,範圍是常微分方程( Lecture Note 第二章不含 2-3 matlab 操作)。

 16. 第四次作業已上線,繳交時間為十二月 28 日上課時間前。請直接將作業弄成電子檔寄給助教

 17. 第二次加分作業:偏微分方程上的建模影片觀看,請看這個播放清單的前五個影片。偏微分方程的數值計算,只會針對一些重要的方程做分析,而在下學期的數值微分方程課中大家會學到一維熱方程的數值方法並進行一些方法收斂性的分析,我們在建模課上就是介紹這個方程給大家知道為什麼這個偏微分方程是重要的。請同學觀看後做筆記製作成電子檔後,於 1/6 日晚上十二點前繳交至老師的電子郵件信箱。此次加分作業占學期成績 3 分。

 18. 建模上課的影片暫時不做更新,請要複習的同學看上學年的第四章影片。

 19. 一月 11 日下午 1 點至 2 點 50 分(結束時間暫訂)於課堂中進行期末考,範圍是 Lecture Note 的第四章。

 20. 期末考考前部份試題公布。

 21. 常微分方程的五個重要解法影片

Office hour and office:

 鄭老師:鴻經館 310,by appointment.

 助教:施重宇,鴻經館 115

課程教材:

 1. Lecture Note新版:此版本在 2-2 節加入了更多的內容,除了多了分離變數法外主要是針對教材更進一步的解釋)

 2. 上課使用之正課投影片向量微積分投影片

課程錄影:

 1. 108 學年度錄影(使用板書):第一章第二章第三章第四章(此錄影只包含實際課程內容的四分之三左右)

 2. 110 學年度錄影(使用平板):第一章第二章第三章第四章向量微積分複習

 3. 本學年度錄影(使用平板):111 學年課程說明第一章第二章、第三章、第四章向量微積分

作業

 Homework Assignment 1Homework Assignment 2Homework Assignment 3Homework Assignment 4第一次期中考第二次期中考期末考

修課建議

 1. 請複習微積分中與微積分基本定理(可參考此講義 4-3 的部份)、向量值函數的物理意義(可參考此講義 12-3 的部份)以及向量微積分線積分相關(可參考此講義)的內容。

 2. 未修過科學計算導論的同學,請自己利用時間學習 Matlab 的操作(可參考 Matlab 操作網路課程)。

 3. 請參考 Learning Styles 網站測出的學習模式,以自己有優勢的學習方式認真學習。

其它資源:

 1. VARK 學習風格:
什麼是學習風格?如果之前完全沒聽說過的話,可以參考這個網頁的說明。
至於要如何確定自己的學習風格呢?除了該網頁所提供的(要自己計算分數的)十題之外,也可以到這個網站施測。若想要有更詳細的學習風格測驗,可以到 Learning Styles 測驗。

 2. 中大數學系開放式課程

 3. Matlab 操作網路課程